[发明专利]基于层次模式识别的旅游需求预测方法及系统有效
| 申请号： | 201911100721.9 | 申请日： | 2019-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN110991492B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 胡明明;邱天然;吴晨光;宋海岩 | 申请（专利权）人： | 广西大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/14;G06Q10/06;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 南宁东之智专利代理有限公司 45128 | 代理人： | 戴燕桃;汪治兴 |
| 地址： | 530000 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明涉及旅游需求预测领域，公开了一种基于层次模式识别的旅游需求预测方法，包括：基于景区的历史旅游需求数据，对旅游需求数据进行节假日模式识别寻找相同的节假日模式的历史时间点；在节假日模式相同的历史时间点，采用不同模式时间长度，寻找当前旅游需求模式最相似的k个模式，并根据k个模式的下一个点的预测值来预测当前模式下一个点的预测值；集成不同的模式时间长度的预测值，根据当前模式与预测点之间距离的远近设置不同模式时间长度下预测值的权重，并进行集成得到最终的预测值。本发明先后进行节假日模式和旅游需求模式识别，采用了多个时间窗口下预测结果的集成，综合考虑了模式的局部特征与整体特征，使得旅游需求预测更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 层次 模式识别 旅游 需求预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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