[发明专利]分类模型的训练和信息识别方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201911099502.3 | 申请日： | 2019-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN112860884A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 黄磊;杨春勇;靳丁南;权圣 | 申请（专利权）人： | 马上消费金融股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/332;G06K9/62;G06N20/00;G06F40/289 |
| 代理公司： | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人： | 许静;刘伟 |
| 地址： | 404100 重庆市渝北区*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种分类模型的训练和信息识别方法、装置、设备及存储介质，涉及信息处理技术领域，以解决获得的分类模型准确性较差的问题。该方法包括：对样本数据进行标注，得到正样本数据；根据所述正样本数据，得到正样本向量；随机生成负样本向量，其中，所述负样本向量的长度和所述正样本向量的长度相同；基于所述正样本向量和所述负样本向量组成的训练样本集，利用机器学习网络进行分类模型训练，得到所述分类模型。本发明实施例可提高获得的分类模型的准确性，进而也可以提高利用该分类模型进行处理的结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 模型 训练 信息 识别 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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