[发明专利]一种优化视频行人重识别系统特征提取的方法及装置有效
| 申请号： | 201911092071.8 | 申请日： | 2019-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN112784648B | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 李厚强;周文罡;李星泽 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V40/10;G06V10/46;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 古利兰 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种优化视频行人重识别系统特征提取的方法及装置，方法包括：构建输入视频片段，对于两个特征使用关系模块，计算两个向量间的关系向量信息；对于N个特征，使用全局关系向量模块整合每个特征和N个特征之间的关系向量，得到全局关系向量；对输入视频片段中的每张图像，通过卷积神经网络和关系引导的空间注意力模块组成的空域特征提取器，输出图像的特征向量；对于一个含T帧图像的输入视频片段，使用关系引导的时域特征精炼模块将图像的特征融合成视频的特征；使用交叉熵损失函数和自适应权重三元组损失函数作为优化函数，对网络参数进行优化。本发明能够在空域上能关注更多有区分性的区域，在时域上能精炼各个图像的特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 优化 视频 行人 识别 系统 特征 提取 方法 装置 | ||
【主权项】：
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