[发明专利]一种图像特征提取方法、装置及电子设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 201911088673.6 申请日: 2019-11-08
公开(公告)号: CN110889439B 公开(公告)日: 2022-06-17
发明(设计)人: 王丽;曹芳;郭振华 申请(专利权)人: 浪潮电子信息产业股份有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 史翠
地址: 250101 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 本申请公开了一种图像特征提取方法、装置及一种电子设备和计算机可读存储介质,该方法包括:根据训练集的数据大小和目标网络模型中每个网络层的参数计算每个所述网络层的数据计算量;根据GPU和FPGA的基本信息分别计算所述GPU的第一算力和所述FPGA的第二算力;基于每个所述网络层的数据计算量、所述第一算力和第二算力将每个所述网络层分配至所述GPU或所述FPGA中进行计算,得到训练完成的目标网络模型;利用所述训练完成的目标网络模型进行图像特征提取。本申请提供的图像特征提取方法在训练网络模型是采用GPU与FPGA的混合架构,能够提高网络层计算的资源利用率以及网络模型训练的能效比,进而提高图像特征提取效率。
搜索关键词: 一种 图像 特征 提取 方法 装置 电子设备 存储 介质
【主权项】:
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