[发明专利]信息处理方法、神经网络的训练方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 201911083136.2 | 申请日： | 2019-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN112529029A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 陈雷;阿米尔·卡吉斯塔·加拉希卡勒;王君;朱雄威;应江勇;姜奕祺 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 吴磊 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种信息处理方法、神经网络的训练方法、装置及计算机可读存储介质，信息处理方法包括：获取包括多个带有标签的样本的初始样本集；确定该多个带有标签的样本中每个样本的冗余权重，该多个带有标签的样本中第一样本的冗余权重与该第一样本的类间相似度相关；根据样本的冗余权重从该初始样本集中去除部分样本以得到精简样本集，该第一样本的冗余权重越小，其被选入该精简样本集的可能性越高，由于其他类别的样本的数目通常远大于所属类别内的样本的数目，因此，类间相似度能够体现初始样本集中更多样本的信息，基于本申请样本冗余权重的确定方法得到精简样本集，对神经网络进行训练，有利于提高神经网络的测试精度和训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 信息处理 方法 神经网络 训练 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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