[发明专利]基于最小正规化信息距离的判别式文本聚类方法及系统有效
| 申请号： | 201911079897.0 | 申请日： | 2019-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN110955773B | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 秦家虎;朱英达;付维明 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 吴梦圆 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于最小正规化信息距离的判别式文本聚类方法及系统，该方法包括：对文本数据集进行向量化处理，该文本数据集包括多个文本，各个文本包括多个关键字；针对向量化处理的该文本数据集，初始化模型参数集；通过最小正规化信息距离以梯度下降法计算并更新该参数集；设置终止条件输出最终的参数集；利用最终的参数集设计判别式文本聚类算法实现文本聚类。本发明提供的该基于最小正规化信息距离的判别式文本聚类方法及系统，针对现有判别式聚类算法存在的模型选择问题，提出使用正规化信息测度作为目标函数的方法，使算法具有自动模型选择能力，从而提高了算法在人为选择的初始模型阶不合理的情况下获得较好的聚类结果的能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 最小 正规化 信息 距离 判别式 文本 方法 系统 | ||
【主权项】：
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