[发明专利]一种基于深度学习的路灯预测性维护系统及方法在审
| 申请号： | 201911075652.0 | 申请日： | 2019-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN110766590A | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 马辰;于治楼;于玲;谭强 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮人工智能研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/26 | 分类号： | G06Q50/26;G06Q10/04;G06Q10/00;H04L29/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 37100 济南信达专利事务所有限公司 | 代理人： | 姜明 |
| 地址： | 250100 山东省济南市高新*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的路灯预测性维护系统，本发明包括服务器端和若干工作终端，所述工作终端与路灯的数量一一对应，相应工作终端串联至路灯的灯头内，所述工作终端包括主控制器、信号采集模块、通信模块和电源模块。本发明还提供一种基于深度学习的路灯预测性维护方法，基于大量数据建立用于分析路灯故障率的基础模型；基于基础模型分析实时采集的路灯的状态参数，并输出路灯故障率值，当路灯故障率值超过阈值时，发出警报。 | ||
| 搜索关键词： | 工作终端 路灯 路灯故障 预测性维护 基础模型 信号采集模块 电源模块 服务器端 实时采集 数据建立 通信模块 主控制器 状态参数 灯头 阈值时 串联 警报 分析 输出 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的路灯预测性维护系统，其特征在于：包括服务器端和若干工作终端，所述工作终端与路灯的数量一一对应，相应工作终端串联至路灯的灯头内，所述工作终端包括主控制器、信号采集模块、通信模块和电源模块，其中：/n所述服务器端用于建立分析路灯发生故障率的基础模型；/n所述信号采集模块用于采集路灯的工作时的状态参数；/n所述主控制器用于接收信号采集模块的采集的状态参数，并基于基础模型对所采集状态参数进行分析处理；/n所述通信模块用于传递警报至服务器终端；/n所述电源模块用于将标准电压转换成所述系统需要的工作电压。/n
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