[发明专利]一种基于轻量化卷积神经网络的图像去雾方法有效
| 申请号： | 201911074637.4 | 申请日： | 2019-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN110930320B | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 张登银;钱雯;曹雪杰;董江伟;周诗琪 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 210003 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了图像处理技术领域的一种基于轻量化卷积神经网络的图像去雾方法，旨在解决现有技术中采用图像增强的去雾方法处理的图像存在信息丢失、采用图像复原的去雾方法处理的图像如果选取参数不当会影响复原后图像的效果、采用基于深度学习的去雾算法影响图像去雾的速度的技术问题。所述方法包括如下步骤：将有雾图像输入预先训练好的轻量化卷积神经网络，获取无雾图像；所述轻量化卷积神经网络包括不少于两个不同尺度的深度可分离卷积层，所述深度可分离卷积层包括彼此串联的深度卷积和逐点卷积。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 量化 卷积 神经网络 图像 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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