[发明专利]一种基于Spark的大数据关联规则挖掘方法在审
| 申请号： | 201911073607.1 | 申请日： | 2019-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN110825786A | 公开（公告）日： | 2020-02-21 |
| 发明（设计）人： | 李成严;辛雪;赵帅 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于Spark的大数据关联规则挖掘方法。该方法采用Spark运行框架，通过读取用户给定的数据集地址读取数据集并转换成垂直数据库，对转换后的垂直数据库进行读取并过滤得到频繁1‑项集。对频繁1‑项集求交集得到频繁2‑项集，整个过程使用位图存放TidSet来加快求交集的效率。将频繁2‑项集使用前缀划分原则得到频繁K‑项集。数据预处理和前缀划分原则这两种方法使本发明运行效率更快，对于大型数据集也可以有很好的运行效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 spark 数据 关联 规则 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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