[发明专利]医学影像处理系统、模型训练方法及训练装置有效
申请号: | 201911073014.5 | 申请日: | 2019-11-05 |
公开(公告)号: | CN110853111B | 公开(公告)日: | 2020-09-11 |
发明(设计)人: | 房劬;刘维平;宋琼 | 申请(专利权)人: | 上海杏脉信息科技有限公司 |
主分类号: | G06T11/00 | 分类号: | G06T11/00;G06T3/40;G06T7/33;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 上海思捷知识产权代理有限公司 31295 | 代理人: | 王宏婧 |
地址: | 202156 上海市崇明*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明提供医学影像处理系统、模型训练方法及训练装置。所述医学影像处理系统包括图像获取单元、虚拟DWI图像生成单元以及显示单元,在获取CTA扫描得到的CTA图像后,将所述CTA图像通过深度学习模型转换为对应的虚拟DWI图像,所述虚拟DWI图像用于脑卒中诊断,由于虚拟DWI图像相比于CTA图像可以提供有关脑卒中信息的更精准、全面的显示,因此极大地方便了医生进行早期脑卒中的诊断,为控制和治疗脑卒中提供了可靠全面的诊断依据,降低漏诊误诊率,让病人得到及时干预治疗,检查方式的融合亦可节约医疗花费。所述医学影像处理系统中的深度学习模型可以通过本发明的模型训练方法及装置训练得到。 | ||
搜索关键词: | 医学影像 处理 系统 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】:
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