[发明专利]基于均值粗粒化的脑电情感识别方法、系统和存储介质有效
申请号: | 201911068773.2 | 申请日: | 2019-11-05 |
公开(公告)号: | CN110974259B | 公开(公告)日: | 2022-06-24 |
发明(设计)人: | 朱永升;钟清华;蔡冬丽 | 申请(专利权)人: | 华南师范大学 |
主分类号: | A61B5/16 | 分类号: | A61B5/16;A61B5/369 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 何文聪 |
地址: | 510006 广东省广州市番禺区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于均值粗粒化的脑电情感识别方法、系统和存储介质,所述方法包括以下步骤:接收第一脑电信号序列;对第一脑电信号序列进行二次滑动均值粗粒化,得到第二脑电信号序列;计算第二脑电信号序列的样本熵值;根据样本熵值构建脑电情感特征向量;将脑电情感特征向量输入分类器内进行脑电情感识别。本发明通过先对接收到的脑电信号序列进行二次滑动均值粗粒化,接着再计算二次滑动均值粗粒化后的脑电信号序列的样本熵值,然后根据样本熵值构建脑电情感特征向量,并将脑电情感特征向量输入分类器内进行脑电情感识别,从而提高对非线性和不平稳性的情感脑电信号识别的精度和准确率。本发明可广泛应用于情感识别技术领域。 | ||
搜索关键词: | 基于 均值 粗粒化 情感 识别 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】:
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