[发明专利]基于振动趋势信息的机器故障预测有效

专利信息
申请号: 201911066104.1 申请日: 2019-11-04
公开(公告)号: CN112485000B 公开(公告)日: 2023-02-03
发明(设计)人: J·S·特纳;R·D·斯凯里克 申请(专利权)人: 计算系统有限公司
主分类号: G01M13/045 分类号: G01M13/045;G01M13/00
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 赵学超
地址: 美国田*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 一种基于所测振动能量的变化检测机器旋转元件缺陷的方法,包括:(a)使用连接到机器的一个或多个振动传感器在一段长时间内收集振动数据;(b)处理振动数据以生成时间波形,该时间波形包括在一段长时间内的连续采样时间间隔期间采样的已处理振动值;(c)在一段长时间内检测多个时间块,在此期间,已处理振动值以逐渐增加的速率呈现出持续增加的趋势;以及(d)基于多个时间块的检测生成警报,在此期间,处理振动值以逐渐增加的速率呈现出持续增加的趋势。多个时间块包括:第一时间块,在此期间,已处理振动值以第一速率增加;第二时间块,发生在所述第一时间块之后,在此期间,已处理振动值以大于所述第一速率的第二速率增加。
搜索关键词: 基于 振动 趋势 信息 机器 故障 预测
【主权项】:
暂无信息
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