[发明专利]基于神经网络的不规则目标检测方法、存储介质及处理器在审

专利信息
申请号: 201911064631.9 申请日: 2019-11-04
公开(公告)号: CN112784624A 公开(公告)日: 2021-05-11
发明(设计)人: 刘若鹏;栾琳;季春霖;肖兴贵 申请(专利权)人: 西安光启未来技术研究院
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 710003 陕西省西安市高*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明提供了一种基于神经网络的不规则目标检测方法,其特征在于,包括:S1、生成用于训练的测试样本;S2、对测试样本进行模型训练;S3、对已训练好的模型启动目标检测,对输入的任意尺寸图片按照预设缩放比进行检测,然后汇总检测结果并对重叠框进行合并,生成不规则的目标区域。能高效自动检测城市管理问题,满足智慧农业和生活中自动识别美食和果蔬需求,实现视觉理解中的场景识别。可普遍适用于城市管理如智能识别垃圾堆积、自行车堆积、烟雾火情检测等;餐饮行业中美食识别;生活中或智慧农业中的果蔬识别;各行各业用到的场景识别等。
搜索关键词: 基于 神经网络 不规则 目标 检测 方法 存储 介质 处理器
【主权项】:
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