[发明专利]一种基于模糊分类器的模拟电路故障诊断方法在审

专利信息
申请号: 201911061025.1 申请日: 2019-11-01
公开(公告)号: CN111220905A 公开(公告)日: 2020-06-02
发明(设计)人: 刘贞报;贾真;刘昕;赵鹏;张超 申请(专利权)人: 西北工业大学
主分类号: G01R31/316 分类号: G01R31/316;G06K9/62
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 陈翠兰
地址: 710072 陕西*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于模糊分类器的模拟电路故障诊断方法,根据故障模型编写故障字典,然后构建模糊分离器,作为分类方法,给模糊分类器一个输入,它通过存储在模糊知识库中的隶属函数将其转换为语言变量,推理引擎获得模糊输入并使用IF‑Then规则转换为模糊输出,解模糊器中的隶属函数将模糊输出转换为清晰输出。在计算了所有输入特征参数集之后,模糊分类器可以输出元件的估计值,根据故障字典可以确定故障类型,因此可以获得更为准确的故障诊断结果。相比于传统的电子产品故障诊断方法,本发明所提出的方法具有应用广泛、识别准确率高、可视化效果好等优点。
搜索关键词: 一种 基于 模糊 分类 模拟 电路 故障诊断 方法
【主权项】:
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