[发明专利]一种基于高光谱技术检测冬小麦麦穗水分含量的方法有效
| 申请号： | 201911059362.7 | 申请日： | 2019-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN110779875B | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 王延仓;赵子辉;金永涛;邓钦午;耿一峰;肖溯 | 申请（专利权）人： | 北华航天工业学院 |
| 主分类号： | G01N21/25 | 分类号： | G01N21/25 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 李兴林 |
| 地址： | 065000 河北*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于高光谱技术检测冬小麦麦穗水分含量的方法，其是通过采集的冬小麦麦穗水分数据进行处理后，筛选对冬小麦麦穗水分含量敏感的特征波段，采用偏最小二乘法构建冬小麦麦穗水分含量的估测模型，并采用决定系数R |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 光谱 技术 检测 冬小麦 麦穗 水分 含量 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于高光谱技术检测冬小麦麦穗水分含量的方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤一，开展实地野外核查，确定并进行冬小麦样本与光谱数据的采集和数据处理，然后在实验室内将冬小麦麦穗置入烘烤箱内，烘干至恒重并称取麦穗干重，采用常规计算方法获得小麦麦穗含水量；采用随机抽样法筛选2/3的样本作为训练样本，1/3的样本作为验证样本；/n步骤二，以训练样本为基础，对光谱数据进行平滑去噪处理，并利用小波算法处理分析光谱数据，然后将其与冬小麦麦穗水含量进行相关性分析，筛选对冬小麦麦穗水分含量敏感的特征波段；/n步骤三，依据步骤二中筛选的敏感特征波段，采用偏最小二乘法构建冬小麦麦穗水分含量的估测模型，并采用决定系数R
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