[发明专利]尾牌识别方法、装置以及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201911055902.4 | 申请日： | 2019-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN110766009A | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 唐健;张彦彬;王浩 | 申请（专利权）人： | 深圳市捷顺科技实业股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 44285 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 王兆林 |
| 地址： | 518049 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了尾牌识别方法、装置以及计算机可读存储介质，用于进行尾牌识别。本申请实施例的方法包括：获取目标图像；在所述目标图像中，使用第一检测框框选车牌；对所述第一检测框进行扩大，得到第二检测框；使用回归模型对所述第二检测框进行调整，得到第三检测框；提取所述第三检测框中图像的方向梯度直方图特征，得到方向梯度直方图向量；提取所述第三检测框中图像的局部二值模式特征，得到局部二值模式向量；将所述方向梯度直方图向量和所述局部二值模式向量结合,得到复合向量；使用KNN分类器对所述复合向量进行分类，得到分类结果，判定所述车牌的结果是否为尾牌。 | ||
| 搜索关键词： | 检测框 向量 方向梯度直方图 二值模式 第二检测 复合向量 图像 车牌 计算机可读存储介质 分类结果 回归模型 获取目标 目标图像 申请 判定 分类 检测 | ||
【主权项】：
1.一种尾牌识别方法，其特征在于，包括：/n获取目标图像；/n在所述目标图像中，使用第一检测框框选车牌；/n对所述第一检测框进行扩大，得到第二检测框；/n使用预先训练的回归模型对所述第二检测框进行调整，得到能够在所述目标图像中框选出车头或车尾的第三检测框，其中所述回归模型由车头图像和车尾图像组成的多个目标样本训练生成；/n提取所述第三检测框中图像的方向梯度直方图特征，得到方向梯度直方图向量；/n提取所述第三检测框中图像的局部二值模式特征，得到局部二值模式向量；/n将所述方向梯度直方图向量和所述局部二值模式向量结合,得到复合向量；/n使用最近邻分类器对所述复合向量进行分类，得到分类结果，所述分类结果为所述目标图像包括车头或所述目标图像包括车尾；/n若所述分类结果为所述目标图像包括车尾，判定所述车牌是尾牌；若所述分类结果为所述目标图像包括车头，判定所述车牌不是尾牌。/n
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