[发明专利]一种基于信息变化率及条件互信息的特征变量选择方法

摘要

本发明公开了一种基于信息变化率和条件互信息的特征变量选择方法，利用互信息值最大原则选出第一个特征变量；进一步提出信息变化率概念，定量描述输入因子对输出因子的贡献率，并以其为关键的控制参数，结合条件互信息概念共同设计了变量选择既定规则，实现特征变量的高效选择；利用公共数据集验证方法的有效性。本发明提出的基于信息变化率和条件互信息的特征变量选择方法参数数学意义明确，能够定量描述输入输出变量间的线性和非线性关系，显著提高了特征变量筛选质量和筛选效率，为大数据时代机器学习技术的发展提供支撑。