[发明专利]基于SPGAPSO-SVM算法的公交客流量预测方法及系统在审

专利信息
申请号: 201911049432.0 申请日: 2019-10-31
公开(公告)号: CN110766237A 公开(公告)日: 2020-02-07
发明(设计)人: 李雷孝;林浩;邓丹;王慧;周成栋;冯永祥 申请(专利权)人: 内蒙古工业大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/26;G06N3/00;G06N3/12;G06N20/10
代理公司: 44483 佛山知正知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 代理人: 尧娟
地址: 010051 内蒙古*** 国省代码: 内蒙;15
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摘要: 发明属于公交客流量预测技术领域,尤其涉及基于SPGAPSO‑SVM算法的公交客流量预测方法及系统,其包括通过基于大规模数据处理的快速通用计算引擎平台的弹性分布式数据集进行种群的构建、切分和并行化处理,并输出最优系统参数,本发明解决了现有技术存在现有预测模型计算适应度消耗时间过长的问题,具有较高的预测准确率、较快的运行速度和良好的可扩展性的有益技术效果。
搜索关键词: 客流量预测 大规模数据处理 并行化处理 分布式数据 技术效果 可扩展性 通用计算 预测模型 最优系统 适应度 准确率 构建 引擎 种群 消耗 输出 预测
【主权项】:
1.基于SPGAPSO-SVM算法的公交客流量预测方法,其特征在于,包括:通过基于大规模数据处理的快速通用计算引擎平台的弹性分布式数据集进行种群的构建、切分和并行化处理,并输出最优系统参数。/n
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