[发明专利]一种SAR图像超分辨率重建方法在审
| 申请号： | 201911047882.6 | 申请日： | 2019-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN110807734A | 公开（公告）日： | 2020-02-18 |
| 发明（设计）人： | 赵建辉;李宁;李渊;郭拯危;牛世林;毋琳;闵林 | 申请（专利权）人： | 河南大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40 |
| 代理公司： | 北京五洲洋和知识产权代理事务所(普通合伙) 11387 | 代理人： | 刘春成;刘素霞 |
| 地址： | 475000*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提供一种SAR图像超分辨率重建方法，该方法包括：对SAR图像预处理，通过裁剪制作标签集、利用双三次样条对图像进行降采样并裁剪分别获得训练数据集和测试数据集，然后基于CNN构建SAR图像超分辨率重建模型，使用标签集、训练数据集和测试数据集对重建模型进行训练，将低分辨率SAR图像输入训练后的重建模型，得到高分辨率SAR图像，通过本发明，利用卷积神经网络将低分辨图像得到高分辨率图像，提高使用性，重建后的图像在清晰度以及解译能力上均有很大程度的提高，对提高低分辨率图像的内容解译能力具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 sar 图像 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】：
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