[发明专利]一种数据驱动的供电薄弱环节识别方法及系统有效
| 申请号： | 201911044830.3 | 申请日： | 2019-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN110797865B | 公开（公告）日： | 2020-06-09 |
| 发明（设计）人： | 孙媛媛;程凯强;王庆岩;李亚辉;肖茂然;李可军 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李琳 |
| 地址： | 250061 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种数据驱动的供电薄弱环节识别方法及系统，通过获取区域配电网参数及拓扑结构、分布式电源年出力数据和拓扑结构中各个负荷点的年负荷数据；基于统计数据计算得到一天中多个时间段分布式电源出力和负荷的概率密度函数，建立其概率模型；通过对含有分布式电源的配电网进行概率潮流计算，得到配电网各节点电压和支路功率数据；计算各节点电压和支路功率最终的概率密度函数，得到其越限概率，识别配网中的薄弱环节，针对每个薄弱环节，通过扩宽相关约束条件，计算其最大供电能力的增量，根据增量大小进行排序，得到最终供电薄弱程度的序列。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数据 驱动 供电 薄弱环节 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种数据驱动的供电薄弱环节识别方法，其特征是：包括以下步骤：/n获取区域配电网参数及拓扑结构、分布式电源年出力数据和拓扑结构中各个负荷点的年负荷数据；/n基于统计数据计算得到一天中多个时间段分布式电源出力和负荷的概率密度函数，建立其概率模型；/n通过对含有分布式电源的配电网进行概率潮流计算，得到配电网各节点电压和支路功率数据；/n计算各节点电压和支路功率最终的概率密度函数，得到其越限概率，识别配网中的薄弱环节，针对每个薄弱环节，通过扩宽相关约束条件，计算其最大供电能力的增量，根据增量大小进行排序，得到最终供电薄弱程度的序列。/n
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