[发明专利]数据预测优化方法、装置、设备及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201911042922.8 申请日: 2019-10-30
公开(公告)号: CN110942086A 公开(公告)日: 2020-03-31
发明(设计)人: 杨冬艳;王智浩 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04
代理公司: 北京市京大律师事务所 11321 代理人: 刘挽澜
地址: 518033 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及人工智能技术领域,公开了一种数据预测优化方法,包括以下步骤:利用同一训练样本分别对多个初始待训练模型进行预测训练,得到待训练模型集合;通过预置叠加算法对待训练模型集合的中的待训练模型按照预置权重进行叠加,得到预置候选模型集;判断预置候选模型集中的预置候选模型是否满足预置评分标准;若是,则得到所述满足预置评分标准的预置候选模型以及使用所述预置候选模型进行预测,若否,则调节预置候选模型集中待训练模型所占的预置权重。本发明还公开了一种数据预测优化装置、设备及计算机可读存储介质。本发明提供的数据预测优化方法解决了现有的模型预测能力低的技术问题。
搜索关键词: 数据 预测 优化 方法 装置 设备 可读 存储 介质
【主权项】:
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