[发明专利]一种故障信号特征提取方法在审

专利信息
申请号: 201911040111.4 申请日: 2019-10-29
公开(公告)号: CN110929586A 公开(公告)日: 2020-03-27
发明(设计)人: 马越;钱冰;王彤;邓尧曦;王浩宇 申请(专利权)人: 国电大渡河检修安装有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G01M13/00
代理公司: 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 代理人: 曾凯
地址: 610000 *** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明涉及机械故障诊断与信号处理技术领域,具体涉及一种故障信号特征提取方法。包括以下步骤:S1、采集原始信号x(t);S2、对原始信号x(t)进行局部均值分解,得到一系列乘积函数(PF)之和;S3、选择出主要PF分量进行重构,获得重构信号;S4、对重构信号进行数学形态学滤波,提取故障特征信号;S5、利用Hilbert解调方法提取故障特征信号的幅度和频率信息。本发明可以将局部均值分解与数学形态学滤波结合,对原始信号进行特征信息提取,有效滤除噪声提高信噪比,获得理想的特征信息提取效果。
搜索关键词: 一种 故障 信号 特征 提取 方法
【主权项】:
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