[发明专利]课堂行为检测方法及电子设备有效
| 申请号： | 201911039534.4 | 申请日： | 2019-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN110781843B | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 施智平;温兴森;孙众;韩旭;关永;张永祥;姜那 | 申请（专利权）人： | 首都师范大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/40;G06V20/52;G06V40/10;G06V40/16;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 北京智信四方知识产权代理有限公司 11519 | 代理人： | 钟文芳;宋海龙 |
| 地址： | 100048 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开实施例公开了一种课堂行为检测方法及电子设备。该方法首先对待检测视频进行关键帧的提取，形成视频关键帧序列，其可以去掉视频中的冗余信息，减少网络的运算量从而大大提高预测速度。然后从视频中提取出至少一个教师和/或学生的人体骨骼关键点序列，同时结合师生人脸识别技术，再与人体骨骼关键点序列进行一一匹配，确定人体骨骼关键点序列对应的师生身份信息。最后将人体骨骼关键点序列以及对应的视频关键帧序列输入至预先训练好的双流神经网络模型，获得所述教师和/或学生的课堂行为类别。 | ||
| 搜索关键词： | 课堂 行为 检测 方法 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种课堂行为检测方法，其特征在于，包括：/n对待检测视频提取关键帧并形成视频关键帧序列；/n从所述视频关键帧序列提取出待检测视频中至少一个教师和/或学生的人体骨骼关键点序列；/n将所述人体骨骼关键点序列以及对应的视频关键帧序列输入至预先训练好的人工智能模型，获得所述教师和/或学生的课堂行为类别。/n
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