[发明专利]一种基于边界点检测的场景文本端到端识别方法有效
| 申请号： | 201911038568.1 | 申请日： | 2019-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN110837835B | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 刘文予;白翔;许永超;王豪;卢普;张辉;杨明锟;何梦超;王永攀 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06V30/148 | 分类号： | G06V30/148;G06V10/44;G06V30/18;G06V10/774;G06V30/19;G06V10/764 |
| 代理公司： | 深圳市六加知识产权代理有限公司 44372 | 代理人： | 向彬 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于边界点检测的场景文本端到端识别方法，通过特征金字塔网络提取文本特征，用于区域提取网络生成候选文本框；然后通过多方向矩形检测网络检测文本实例的更为精准的多方向包围盒；其次在多方向包围盒内检测文本的上下两条边界点序列；最后利用检测到的边界点序列将任意形状的文本转化为水平文本供后续的基于注意力机制的序列识别网络进行识别，最后利用集束搜索算法找到给定词典中预测序列的最匹配单词得到最终的文本识别结果。该方法可以在不需要字符级别的标注情况下同时检测和识别自然图像中任意形状的场景文本，包括水平文本、多方向文本和曲形文本，并且可以完全地进行端到端训练。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 边界 检测 场景 文本 端到端 识别 方法 | ||
【主权项】：
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