[发明专利]一种针对云数据中心多指标融合的能效定性评估技术有效
| 申请号： | 201911035649.6 | 申请日： | 2019-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN110825583B | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 龙赛琴;黄金娜;龙威帆;余浩;幸运 | 申请（专利权）人： | 湘潭大学 |
| 主分类号： | G06F11/30 | 分类号： | G06F11/30;G06F18/2135;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 411105 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明设计了一种针对云数据中心的多指标融合的能效定性评估技术。在云数据中心领域，为了能够更好地对数据中心进行有效的改进，要求我们能够提出提出完善的指标体系，并设计一种多指标融合的能效定性评估技术。由于指标之间存在互相关联的情况，这里运用主成分分析的方法，把原来多个数据中心能效指标化为少数几个互不相关的综合指标，既能够反映数据中心能效指标体系的绝大部分信息又能够缩小待评估的指标集合，可以减轻后续步骤的计算复杂程度。另外，引入基于径向基神经网络的评估方法，通过对已有样本的学习，从而获取专家的知识和经验，完成对多个能效指标作为评估数据中心能效因素的考量，而只输出一个综合评判的值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 数据中心 指标 融合 能效 定性 评估 技术 | ||
【主权项】：
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