[发明专利]一种计算树网的基于叶距的正则子树结构及其分布的方法在审
| 申请号： | 201911032043.7 | 申请日： | 2019-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN110795602A | 公开（公告）日： | 2020-02-14 |
| 发明（设计）人： | 杨雨;王文虎;孙小军;王安;吕海莲;赵伟艇;孙道强;许可可;李笑笑;单智涵;靳梦源 | 申请（专利权）人： | 平顶山学院 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06K9/62 |
| 代理公司： | 23211 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 | 代理人： | 刘景祥 |
| 地址： | 467000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明是一种计算树网的基于叶距的正则子树结构及其分布的方法。本发明对可靠网络的设计、先导化合物的高通量筛选和优化、分子新特性预测、新材料、新药物，以及PM2.5中重要致癌物分子的拓扑特性机理分析等均有重要意义。该发明从基于叶距的正则子树结构这个新视角分类深入地解析了树网的结构特性，也为从多维度预测和推理网络、致癌物分子(特别是PM2.5中的多环芳烃类致癌物分子)的物理化学新特性提供新的理论依据和度量方法，对局部可靠性网络设计，多维度分析PM2.5中多环芳烃等致癌物的性质，以及对科学、精准治污提供有效的理论依据。 | ||
| 搜索关键词： | 致癌物 子树结构 树网 叶距 物理化学 多环芳烃类 多维度分析 高通量筛选 可靠性网络 先导化合物 多环芳烃 机理分析 结构特性 可靠网络 特性预测 拓扑特性 重要意义 多维度 度量 推理 解析 视角 分类 预测 优化 网络 | ||
【主权项】：
1.一种计算树网的基于叶距的正则子树结构及其分布的方法，其特征是：包括以下步骤：/n步骤1：对加权树T的每个顶点赋予权重，再对加权树T的每条边赋予权重，根据加权树T的每个的顶点和每条边的权重，获得加权树T的含给定顶点v
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