[发明专利]基于视觉的人-无人机交互用人体姿态指令识别方法在审

专利信息
申请号: 201911025404.5 申请日: 2019-10-25
公开(公告)号: CN110807391A 公开(公告)日: 2020-02-18
发明(设计)人: 杨绍武;杨文婧;蔡成林;黄达;徐利洋;吴慧超;郭晖晖;陈伯韬;杨懿;胡古月;闫培丰 申请(专利权)人: 中国人民解放军国防科技大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06K9/32
代理公司: 国防科技大学专利服务中心 43202 代理人: 王文惠
地址: 410073 湖*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明属于人机交互领域,公开了基于视觉的人‑无人机交互用人体姿态指令识别方法。本方法包括图像采集、人体姿态估计、特征提取、姿态分类和指令查询五个步骤。通过神经网络处理摄像头获取的视频流,获取图像中人体的关节点坐标;计算关节点间的距离作为姿态的特征向量;对特征向量进行分类,识别出对应的类别;根据人体姿态识别的结果,查询该人体姿态所对应的指令,完成对无人机的控制;若为目标跟踪指令,则捕获当前帧人体所在区域,并在之后的视频流中将该区域截取出来作为输入数据。本发明实现了一种更加自然的人‑无人机交互方式,具有实时性、鲁棒性和较高精度的特点,可以实时地运行在无人机等低功耗嵌入式平台。
搜索关键词: 基于 视觉 无人机 交互 用人 姿态 指令 识别 方法
【主权项】:
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