[发明专利]一种显著图融合方法及系统在审
申请号: | 201911022286.2 | 申请日: | 2019-10-25 |
公开(公告)号: | CN110866523A | 公开(公告)日: | 2020-03-06 |
发明(设计)人: | 梁晔;马楠;李文法 | 申请(专利权)人: | 北京联合大学 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/62 |
代理公司: | 北京驰纳智财知识产权代理事务所(普通合伙) 11367 | 代理人: | 谢亮 |
地址: | 100101 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种显著图融合方法及系统,其中方法包括标注数据集的准备,还包括以下步骤:在图像集D中进行测试图像I的基于图像外观的近邻搜索;在图像集D的绝对误差矩阵E中提取最近邻图像对应的误差,形成误差矩阵P;计算K最近邻集合的每一种检测方法的平均绝对误差,其中,所述K为近邻的图像个数;根据所述平均绝对误差计算每一种检测方法的权重;应用M种检测方法对测试图像I进行显著区域提取和融合。本发明提出一种显著图融合方法及系统,无需对图像数据提前训练,避免了不同的训练集造成的参数修改问题,处理方法简单,有效的提高了显著区域检测的准确性和效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 显著 融合 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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