[发明专利]一种基于单阶段的行为识别方法在审

专利信息
申请号: 201911014322.0 申请日: 2019-10-23
公开(公告)号: CN110852330A 公开(公告)日: 2020-02-28
发明(设计)人: 陈景明;金杰;李燊;郭如意 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: G06K9/46 分类号: G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 刘子文
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明公开一种基于单阶段的行为识别方法,基于特征金字塔网络结构,包括左侧自底向上结构、右侧的自顶向下结构、位于中间的横向连接层及后端的预测网络,左侧自底向上结构包括卷积层一、卷积层二、卷积层三、RFB模块和RFB‑s模块,右侧的自顶向下结构包括卷积层四、卷积层五和卷积层六;其中自底向上结构用以不断提取特征信息,而右侧的自顶向下结构则通过下采样即反卷积不断的将顶层的特征图放大,横向连接层则是将右侧的顶层特征与左侧的底层特征进行结合,使得特征更具有表达能力,预测网络是用于实现对分类和边界框的预测。
搜索关键词: 一种 基于 阶段 行为 识别 方法
【主权项】:
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