[发明专利]一种基于深度置信网络的电网虚拟数据注入攻击的检测方法在审
| 申请号： | 201911013005.7 | 申请日： | 2019-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN110889111A | 公开（公告）日： | 2020-03-17 |
| 发明（设计）人： | 刘明相;孟伟;付敏跃;鲁仁全 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06F21/55 | 分类号： | G06F21/55;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510006 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度置信网络的电网虚拟数据注入攻击的检测方法，包括：S1：构建深度置信网络检测模型，所述深度置信网络检测模型包括有：若干层RBM网络、单层BP神经网络，所述RBM网络采用全连接方式连接；S2：获取IEEE标准节点测量数据，对获取数据添加随机噪声、攻击向量生成攻击数据；S3：将攻击数据进行归一化后的数据按设定比例分为测试数据集和训练数据集；S4：利用无监督学习对RBM网络进行从上而下逐层训练，并通过BP神经网络反向传播误差进行模型参数调整，得到训练后的深度置信网络检测模型；S5：将测试数据集输入训练后的深度置信网络检测模型，输出预测结果。本发明克服了传统检测方法对检测阈值的依赖，实现对多种攻击模式检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 置信 网络 电网 虚拟 数据 注入 攻击 检测 方法 | ||
【主权项】：
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