[发明专利]一种基于社交网络数据的用户周期性心理压力检测方法在审
| 申请号： | 201911012562.7 | 申请日： | 2019-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN110742625A | 公开（公告）日： | 2020-02-04 |
| 发明（设计）人： | 赵靓;冯铃;喻丰 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | A61B5/16 | 分类号： | A61B5/16;A61B5/00;G16H50/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 61215 西安智大知识产权代理事务所 | 代理人： | 何会侠 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于社交网络数据的用户周期性心理压力检测方法，步骤如下：1、将非结构化的社交网络状态数据映射为压力时间序列；2、针对特定压力源实现压力序列分解，得到压力源相关子序列，并正则化处理；3、考虑情绪的连续性特点，形式化定义并建模压力/非压力波形，实现单点离散压力序列到基于压力波形的形状序列抽象化转换；4、在形状序列基础上扩展传统动态时间弯折算法计算得到用户特定压力源下的压力周期；5、将形状序列上的周期转化为实际时间单位，得到包括每个重复周期中的平均压力峰值、最小值、持续时长的更丰富的周期化压力语义信息。本发明依托大数据背景，原创性地描述并定义周期性压力，填补了用户周期性压力检测在心理学以及数据挖掘方面的空白。 | ||
| 搜索关键词： | 形状序列 压力源 周期性压力 社交网络 压力序列 形式化定义 正则化处理 持续时长 传统动态 非结构化 平均压力 时间单位 时间序列 数据挖掘 心理压力 压力波形 压力周期 用户特定 语义信息 重复周期 状态数据 抽象化 大数据 非压力 周期化 子序列 检测 映射 单点 建模 折算 心理学 分解 填补 转换 情绪 转化 | ||
【主权项】：
1.一种基于社交网络数据的用户周期性心理压力检测方法，其特征在于：步骤如下：/n步骤1：在给定时间区间[T
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