[发明专利]图像分类方法、图像分类装置及终端设备有效
| 申请号： | 201911005691.3 | 申请日： | 2019-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN110751218B | 公开（公告）日： | 2023-01-06 |
| 发明（设计）人： | 贾玉虎 | 申请（专利权）人： | OPPO广东移动通信有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/44 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 符亚飞 |
| 地址： | 523860 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种图像分类方法、图像分类装置及终端设备，包括：获取待测图像；获取所述待测图像的全局特征，其中，所述全局特征是指从整幅待测图像提取的特征向量；通过随机框获取所述待测图像的局部特征，其中，所述局部特征是指从整幅待测图像的局部区域提取的特征向量；将所述全局特征和所述局部特征输入至分类器，所述分类器输出所述待测图像的类别。通过本申请可提高图像分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 分类 方法 装置 终端设备 | ||
【主权项】：
1.一种图像分类方法，其特征在于，所述图像分类方法包括：/n获取待测图像；/n获取所述待测图像的全局特征，其中，所述全局特征是指从整幅待测图像提取的特征向量；/n通过随机框获取所述待测图像的局部特征，其中，所述局部特征是指从整幅待测图像的局部区域提取的特征向量；/n将所述全局特征和所述局部特征输入至分类器，所述分类器输出所述待测图像的类别。/n
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