[发明专利]一种群智感知系统中用户类型转换方法有效

专利信息
申请号: 201911004105.3 申请日: 2019-10-22
公开(公告)号: CN110728546B 公开(公告)日: 2023-06-23
发明(设计)人: 黄河;黄丹镭;孙玉娥;吴晓灿;杜扬 申请(专利权)人: 苏州大学
主分类号: G06Q30/0207 分类号: G06Q30/0207;G06Q30/0201;G06F18/241
代理公司: 宁波高新区核心力专利代理事务所(普通合伙) 33273 代理人: 尤莹
地址: 215000 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种群智感知系统中用户类型转换方法,包括:根据所有用户在不同类型的任务中的完成质量划分用户类型;根据所述用户类型,进行最优奖励分配,促使低质量用户转换为高质量用户。本发明所设计的方法将群智感知用户分为了高质量用户、可转换的低质量用户和不可转换的低质量用户,并考虑了用户在不同类型任务上所提交数据质量的差异性;设计的最优奖励分配方法,能在预算充足时以最小代价保证所有数据收集任务均被高质量地完成,在预算受限时尽可能地提高所有任务的最低完成质量。因此,所设计的方法可以帮助群智感知系统收集到更加可靠的感知数据,从而保证所形成的服务的可靠性。
搜索关键词: 种群 感知 系统 用户 类型 转换 方法
【主权项】:
1.一种群智感知系统中用户类型转换方法,其特征在于,包括:/n根据所有用户在不同类型的任务中的完成质量划分用户类型;/n根据所述用户类型,进行最优奖励分配,促使低质量用户转换为高质量用户。/n
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