[发明专利]一种基于机器学习的AMP检测改进方法有效

专利信息
申请号: 201911002130.8 申请日: 2019-10-21
公开(公告)号: CN110912643B 公开(公告)日: 2022-03-11
发明(设计)人: 杨杨;代光发;陈少平 申请(专利权)人: 中南民族大学
主分类号: H04L1/00 分类号: H04L1/00;H04B7/0413;H04B7/0456
代理公司: 武汉开元知识产权代理有限公司 42104 代理人: 唐正玉
地址: 430074 湖北省武汉*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明提供一种基于机器学习的AMP检测改进方法,按以下步骤进行:将AMP检测迭代传递消息的过程构建为多层消息传递网络,并在传递消息过程中对部分消息设置能供学习的参数;构建目标函数其中Ξt表示步骤A中所设置能供学习参数的集合,Rt表示发散概率,Et表示消息传递收敛时的估计误差;利用实际应用场景的大数据,对步骤A中所设置的能供学习参数集合Ξt进行训练;本发明极大的降低了AMP检测方法发散的概率,并有效提高了收敛的速度。
搜索关键词: 一种 基于 机器 学习 amp 检测 改进 方法
【主权项】:
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