[发明专利]一种基于特征融合的室内定位方法、系统及终端在审
| 申请号： | 201910993680.4 | 申请日： | 2019-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN110736464A | 公开（公告）日： | 2020-01-31 |
| 发明（设计）人： | 闫高峰;何维;黄健军;彭湘阳;罗旸泽;牛群;何涛 | 申请（专利权）人： | 广州纳斯威尔信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G01C21/20 | 分类号： | G01C21/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 44259 广州凯东知识产权代理有限公司 | 代理人： | 李勤辉 |
| 地址： | 510060 广东省广州市越秀*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于特征融合的室内定位方法、系统及终端，移动设备上第一应用程序在室内中的路线上收集第一数据，并存储到服务器的数据库中，服务器根据第一数据训练预测神经网络，预测神经网络用于为客户端的查询提供预测结果；客户端上的第二应用程序启动后将收集到的第二数据发送给所述服务器；服务器根据接收到的第二数据和预测神经网络确定定位导航结果。采用移动设备对室内的数据进行收集，根据收集的数据实现对预测神经网络的训练。当用户通过向服务器上报数据请求定位时，由于预测神经网络在训练数据上来学习多个具有差异的模型，然后将它们组合在一起，得到更加准确的估计结果。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 服务器 预测 第一数据 移动设备 室内 应用程序启动 定位导航 估计结果 上报数据 室内定位 数据实现 特征融合 训练数据 应用程序 预测结果 客户端 数据发 数据库 存储 终端 查询 客户 申请 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于特征融合的室内定位方法，其特征在于，所述方法包括：/n移动设备上第一应用程序在室内中的路线上收集第一数据，并存储到服务器的数据库中，所述第一数据包括序列信号数据和图像数据；/n所述服务器根据所述第一数据训练预测神经网络，所述预测神经网络用于为客户端的查询提供预测结果；/n所述客户端上的第二应用程序启动后将收集到的第二数据发送给所述服务器；/n所述服务器根据接收到的第二数据和所述预测神经网络确定定位导航结果。/n
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