[发明专利]一种IGBT驱动电路故障诊断方法在审
| 申请号： | 201910993456.5 | 申请日： | 2019-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN110780188A | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 何怡刚;姚瑶;李晨晨;李志刚 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G01R31/316 | 分类号： | G01R31/316;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 43205 长沙星耀专利事务所(普通合伙) | 代理人： | 赵静华;宁星耀 |
| 地址： | 230009 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 一种IGBT驱动电路故障诊断方法，其包括以下步骤：（1）运用PSpice软件对IGBT驱动电路进行蒙特卡洛分析，采集电路的时域响应信号，即采集驱动电路的输出电压信号；（2）对采集到的电压信号进行小波变换，计算小波系数的能量作为特征参量，所有特征参量的集合即为样本数据；（3）基于样本数据，建立卷积神经网络模型并对其进行训练；（4）以建立的卷积神经网络故障诊断模型作为分类器，对IGBT的驱动电路的故障进行诊断。该发明的提取故障信号特征方法优于其他方法，故障模式分类器具有更高的识别率与自适应性。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积神经网络 驱动电路 特征参量 样本数据 分类器 故障诊断模型 输出电压信号 提取故障信号 采集 采集电路 电压信号 故障模式 故障诊断 时域响应 小波变换 小波系数 自适应性 识别率 集合 诊断 分析 | ||
【主权项】：
1.一种IGBT驱动电路故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：/n(1)运用PSpice软件对IGBT驱动电路进行蒙特卡洛分析，采集电路的时域响应信号，即采集驱动电路的输出电压信号；电路中故障元件即电阻和电容容差范围均为±5％；/n(2)对采集到的电压信号进行小波变换，计算小波系数的能量作为特征参量，所有特征参量的集合即为样本数据；/n(3)基于样本数据，建立卷积神经网络故障诊断模型并对其进行训练和诊断结果校验；/n(4)以建立的卷积神经网络故障诊断模型作为分类器，对IGBT驱动电路的故障进行诊断。/n
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