[发明专利]一种考虑配电网多层级薄弱环节的运行风险态势感知方法有效
| 申请号： | 201910989307.1 | 申请日： | 2019-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN110728457B | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 李珊;高立克;吴丽芳;俞小勇;欧阳健娜;周杨珺;梁朔;秦丽文;陈绍南 | 申请（专利权）人： | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 南宁东智知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 45117 | 代理人： | 巢雄辉;黎华艳 |
| 地址： | 530023 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于电力工程技术领域，具体涉及一种考虑配电网多层级薄弱环节的运行风险态势感知方法。本发明利用配电网历史运行数据、气象数据、静态参数等数据，构建配电网多层级运行状态预测模型。以运行状态越限程度衡量配电网的运行严重度，结合运行状态发生概率计算其下一时刻的运行风险，从而辨识配电网薄弱环节，有助于控制中心实现配电网运行风险的实时预警。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 考虑 配电网 多层 薄弱环节 运行 风险 态势 感知 方法 | ||
【主权项】：
1.一种考虑配电网多层级薄弱环节的运行风险态势感知方法，其特征在于：包括以下步骤：/nS1：配电网态势觉察，收集以及处理设备运行状态的关键要素原数据；/nS2：以步骤S1处理后的数据作为训练和测试样本，对深度信念网络DBN进行训练，生成配电网运行状态预测模型；/nS3：配电网态势预测阶段，将t时刻实时数据的主要影响因素数据输入到步骤S2训练好的配电网运行状态预测模型，得到配电线路/配变t+T时刻的运行状态预测值，利用严重度函数将预测值转化为风险严重度；/nS4：应用高斯混合模型，计算线路/配变的风险概率；/nS5：设定运行风险指标，计算配电系统-线路-配变三个层级的风险值；/nS6：配电网态势感知预警等级评判。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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