[发明专利]评估交互事件的方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910986175.7 申请日: 2019-10-17
公开(公告)号: CN110490274B 公开(公告)日: 2020-02-07
发明(设计)人: 刘旭钦;常晓夫;文剑烽 申请(专利权)人: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q30/06
代理公司: 11309 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 陈霁;周良玉
地址: 310000 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 本说明书实施例提供一种计算机执行的评估交互事件的方法和装置,其中方法包括,首先获取用于反映交互事件关联关系的动态交互图,然后分别以待分析的两个目标节点为当前根节点,在动态交互图中确定出对应的两个子图。将这两个子图输入神经网络模型,以得到与两个目标节点对应的两个目标特征向量,其中在神经网络模型中,处理层根据两个子图中节点的输入特征和子图各自的图结构,得到各个节点的隐含向量,注意力层根据隐含向量确定子图之间的相似性,并据此更新节点的输入特征,传递到下一处理层,最终通过输出层得到前述两个目标特征向量。于是,可以基于该两个目标特征向量,评估两个目标节点交互的交互事件。
搜索关键词: 目标特征向量 交互事件 目标节点 动态交互 输入特征 处理层 隐含 神经网络模型 输入神经网络 方法和装置 计算机执行 关联关系 向量确定 根节点 输出层 图结构 评估 向量 注意力 传递 更新 分析
【主权项】:
1.一种计算机执行的、评估交互事件的方法,所述方法包括:/n获取用于反映交互事件关联关系的动态交互图,所述动态交互图包括多对节点,每对节点代表一个交互事件中的两个对象,任意节点通过连接边指向该节点所代表的对象参与的上一交互事件对应的两个节点;/n分别以待分析的第一目标节点、第二目标节点为当前根节点,在所述动态交互图中确定出从当前根节点出发,经由连接边到达的预定范围的子图作为第一子图和第二子图;/n将所述第一子图和第二子图输入神经网络模型,从所述神经网络的输出得到与所述第一目标节点对应的第一目标特征向量和与第二目标节点对应的第二目标特征向量,其中,所述神经网络模型包括L个处理层,位于相邻处理层之间的注意力层,以及位于第L个处理层之上的输出层,其中,/n在各个处理层中,根据所述第一子图中包含的各个第一节点的本层输入特征,以及各个第一节点之间的连接边的指向关系,分别处理得到各个第一节点的本层第一隐含向量;以及,与第一子图对应地得到所述第二子图中各个第二节点的本层第二隐含向量;/n在位于第
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