[发明专利]一种基于新闻报道的突发事件线索提取方法有效
申请号: | 201910983942.9 | 申请日: | 2019-10-16 |
公开(公告)号: | CN110737819B | 公开(公告)日: | 2022-09-16 |
发明(设计)人: | 孙锐;金澎;敬思远;谢红 | 申请(专利权)人: | 乐山师范学院 |
主分类号: | G06F16/953 | 分类号: | G06F16/953;G06F40/30;G06F16/33 |
代理公司: | 成都正德明志知识产权代理有限公司 51360 | 代理人: | 杨木梅 |
地址: | 614000 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于新闻报道的突发事件线索提取方法,对新闻文本进行预处理;对预处理结果进行事件抽取;得到事件分布式表示,计算得到事件相似度以构建事件语义知识;构建事件主题模型,得到事件主题分布及文档主题分布;取主题概率最高的事件作为主题事件集合;以每个主题事件为结点,事件发生的先后关系为弧,构建事件的时序关系图;利用改进的拓扑排序算法输出最终的事件线索。本发明通过以上设计能够准确完整地获取突发事件线索,解决了现有技术中事件线索语义表达不强以及线索获取准确率低的问题。本发明方法灵活,具有很强的应用推广价值。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 新闻报道 突发事件 线索 提取 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于新闻报道的突发事件线索提取方法,其特征在于,包括如下步骤:/nS1、获取新闻数据集,并利用自然语言处理方法对所述新闻数据集中每篇新闻进行预处理;/nS2、以语句为单位,根据所述预处理结果对事件进行抽取;/nS3、根据事件抽取结果得到事件分布式表示,并构建事件语义知识;/nS4、以事件对为词条,利用所述事件语义知识和波利亚罐子模型构建事件主题模型;/nS5、根据所述事件主题模型,取主题概率最高的topK个事件作为主题事件集合;/nS6、根据所述主题事件集合和事件的先后顺序构建事件时序关系图;/nS7、根据所述事件时序关系图利用改进的拓扑排序算法计算得到突发事件线索,从而完成对突发事件线索的提取。/n
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