[发明专利]基于语义化直观/非直观用户性格表示的用户关系画像方法有效
| 申请号： | 201910980998.9 | 申请日： | 2019-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN110825824B | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | 车宁远;王博 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F16/28 | 分类号： | G06F16/28;G06F40/30;G06F40/284 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 曹玉平 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于语义化直观‑非直观用户性格表示的用户关系画像方法，首先，获取语言数据库；然后，分别通过直观用户性格表示方式和非直观用户性格表示方式得到关系画像；综合步骤二得到的用户间关系的语义化画像作为最终的用户关系语义化画像。其中，直观方式是基于用户的个人语言文本，计算用户的大五人格五个维度分值并生成一组五维向量作为该用户的语义化画像；两组五维向量做差值计算得到用户间关系的语义化画像。非直观方式是将获取的用户的个人语言文本在word2vec工具训练生成词向量；根据用户名称提取用户词向量，将用户词向量作为该用户的用户语义画像；计算两用户的用户词向量间的余弦相似度和均值向量即为用户间关系的语义化画像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 语义 直观 用户 性格 表示 关系 画像 方法 | ||
【主权项】：
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