[发明专利]基于语义化直观/非直观用户性格表示的用户关系画像方法有效
申请号: | 201910980998.9 | 申请日: | 2019-10-16 |
公开(公告)号: | CN110825824B | 公开(公告)日: | 2023-06-13 |
发明(设计)人: | 车宁远;王博 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | G06F16/28 | 分类号: | G06F16/28;G06F40/30;G06F40/284 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 曹玉平 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 语义 直观 用户 性格 表示 关系 画像 方法 | ||
1.一种基于语义化直观-非直观用户性格表示的用户关系画像方法,其特征在于,包括:
步骤一、获取语言数据库;
步骤二、分别通过直观用户性格表示方式和非直观用户性格表示方式得到用户间关系的语义化画像;其中,
通过直观用户性格表示方式得到用户间关系的语义化画像的具体内容如下:
根据获取的用户的个人语言文本,计算用户的大五人格五个维度分值,大五人格五个维度包括外倾性、稳定性、责任性、宜人性和开放性;
将该用户的五个维度分值结构生成一组五维向量作为该用户的语义化画像;
将两用户的两组五维向量做差值计算,得到的结果为用户间关系的大五人格用户关系向量,该关系向量即为用户间关系的语义化画像;
通过非直观用户性格表示方式得到用户间关系的语义化画像的具体内容如下:
根据获取的用户的个人语言文本,在word2vec工具训练生成词向量;
根据用户名称提取用户词向量,将用户词向量作为该用户的用户语义画像;
计算两用户的用户词向量间余弦相似度并求平均值,得到的余弦相似度和均值向量即为用户间关系的语义化画像;
步骤三、综合步骤二得到的用户间关系的语义化画像作为最终的用户关系语义化画像。
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