[发明专利]基于BIM和加权灰云聚类模型的古建筑维护模型获取方法在审

专利信息
申请号: 201910980312.6 申请日: 2019-10-15
公开(公告)号: CN110727986A 公开(公告)日: 2020-01-24
发明(设计)人: 李秉展;罗紫萍 申请(专利权)人: 成都亮紫智能科技有限公司
主分类号: G06F30/13 分类号: G06F30/13
代理公司: 51224 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 代理人: 曾凯
地址: 610000 四川省成都市高新*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明属于古建筑安全评估及风险可视化技术领域,公开了一种基于BIM和加权灰云聚类模型的古建筑维护模型获取方法,包括如下步骤:S1:建立云模型,获取评价因子的灰类即风险等级和对应的灰类的指标范围;S2:获取各评价因子隶属于各风险等级的加权灰云聚类模型;S3:获取风险隶属度和分类权重;S4:获取各构件的灰云聚类系数;S5:建立建筑信息模型BIM,得到古建筑维护模型。本发明建立了可靠的评价指标和权重体系;提升了评估方法对不确定信息的处理能力,使其能够同时处理信息的模糊性和随机性,从而使维护评价结果更可靠;与BIM的结合,可视化的呈现古建筑的维护评价结果,为维护决策提供更直观的建议。
搜索关键词: 古建筑 聚类模型 维护 加权 随机性 可视化技术 安全评估 处理信息 分类权重 建筑信息 聚类系数 模型获取 评价指标 可视化 隶属度 模糊性 权重 直观 评估 决策
【主权项】:
1.一种基于BIM和加权灰云聚类模型的古建筑风险评估方法,其特征在于:包括如下步骤:/nS1:将古建筑的主体结构按构件类型进行划分,建立云模型,获取云模型的若干个评价因子,获取与评价因子有关的所有灰类和所有评价因子在各灰类下的指标范围,并将每一个灰类作为对应的风险等级;/nS2:根据各评价因子的风险等级对应的指标范围获取云模型的期望、熵以及超熵,并根据云模型及其期望、熵和超熵获取各评价因子隶属于各风险等级的加权灰云聚类模型;/nS3:将所有评价因子均作为指标建立评估矩阵,并根据评估矩阵获取当前古建筑的所有构件的关于各指标在不同风险等级情况下的所有风险隶属度和对应的分类权重;/nS4:根据各构件的所有风险隶属度和对应的分类权重获取当前古建筑的各构件的灰云聚类系数,并根据当前构件的灰云聚类系数的最大值得到当前构件的危险等级;/nS5:建立建筑信息模型BIM,选取与各风险等级一一对应的代表颜色,将各构件的灰云聚类系数输入BIM对应的构件中,提取BIM构件信息,将BIM构件信息中各构件的危险等级分别与各代表颜色的RGB值进行数值运算,得到各构件在当前危险等级的色值,并将该色值的颜色输入BIM对应的构件中,得到古建筑维护模型。/n
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