[发明专利]化合物性质预测方法、装置、计算机设备及可读存储介质有效
| 申请号： | 201910979509.8 | 申请日： | 2019-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN110767271B | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 荣钰;黄文炳;徐挺洋 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G16C20/30 | 分类号： | G16C20/30 |
| 代理公司： | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人： | 蔡艾莹 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种化合物性质预测方法、装置、计算机设备及可读存储介质，涉及人工智能的计算机视觉技术；具体地可以获取目标化合物的化学结构信息，该化学结构信息包括原子和化学键；根据化学结构信息生成与化学结构信息对应的化学结构图，化学结构图包括原子对应的节点以及化学键对应的边；构建节点的原始节点特征和边的原始边特征；根据节点的原始节点特征、边的原始边特征，在边上进行多轮消息传播，得到边在经过多轮消息传播后的传播状态信息；根据传播状态信息获取边的目标特征；根据边的目标特征预测目标化合物的性质，并输出目标化合物的性质预测结果。该方案科研大大提升化合物性质预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 化合物 性质 预测 方法 装置 计算机 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种化合物性质预测方法，其特征在于，包括：/n获取目标化合物的化学结构信息，所述化学结构信息包括原子和化学键；/n根据所述化学结构信息生成与所述化学结构信息对应的化学结构图，所述化学结构图包括所述原子对应的节点以及所述化学键对应的边；/n构建所述节点的原始节点特征和所述边的原始边特征；/n根据所述节点的原始节点特征、所述边的原始边特征，在所述边上进行多轮消息传播，得到所述边在经过多轮消息传播后的传播状态信息；/n根据所述传播状态信息获取所述边的目标特征；/n根据所述边的目标特征预测目标化合物的性质，并输出目标化合物的性质预测结果。/n
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