[发明专利]多模态舞蹈动作评价方法有效
| 申请号： | 201910979004.1 | 申请日： | 2019-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN110711374B | 公开（公告）日： | 2021-05-04 |
| 发明（设计）人： | 王正友;张志涛;王长明;乔丽方;马丽琴;张萍;毛立军 | 申请（专利权）人： | 石家庄铁道大学;石家庄步沐电子有限公司 |
| 主分类号： | A63B71/06 | 分类号： | A63B71/06;G06K9/00;G06K9/62;G06K9/34;G06N3/00 |
| 代理公司： | 石家庄轻拓知识产权代理事务所(普通合伙) 13128 | 代理人： | 王占华 |
| 地址： | 050000 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多模态舞蹈动作评价方法，涉及数据识别方法技术领域。所述方法包括如下步骤：根据声音、彩色摄像头以及深度摄像头对舞者舞蹈动作进行采集，首先对采集到的舞者进行身份识别；之后根据彩色图像及深度图像映射对舞者的关节点进行标记，并通过深度图像将关节点坐标保存下来；根据预先设定的音乐关键点对舞蹈动作进行分割，在预设移动窗内将分割的动作与标准模板动作对比，匹配最佳对应动作；根据标准模板、速度、加速度、曲率熟练度、运动轨迹和整体数据偏差，进行后台评分并结合实时评分最后得到各个模块的总分，最后根据专家数据集训练的权重参数，对现有动作进行评分，得到最后结果。所述方法具有评分准确度高的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 多模态 舞蹈 动作 评价 方法 | ||
【主权项】：
1.一种多模态舞蹈动作评价方法，其特征在于包括如下步骤：/n根据声音、彩色摄像头以及深度摄像头对舞者舞蹈动作进行采集，首先对采集到的舞者进行身份识别，之后根据彩色图像及深度图像映射对舞者的关节点进行标记，并通过深度图像将关节点坐标保存下来；/n根据预先设定的音乐关键点对舞蹈动作进行分割，在预设移动窗内将分割的动作与标准模板动作对比，匹配最佳对应动作；/n标准模板包含舞蹈的动作、速度、加速度、熟练度以及运动轨迹信息，测试舞蹈经过评分系统处理，得到舞者每个模块的评价分数；通过粒子群迭代训练得到专家的评价权重，根据训练好的各模块以及每个动作的权重向量，结合当前每个模块的评价分数，最后得到该舞者的总体评价。/n
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