[发明专利]一种基于对抗外推神经网络的雷达回波外推方法有效

专利信息
申请号: 201910977797.3 申请日: 2019-10-15
公开(公告)号: CN110568442B 公开(公告)日: 2021-08-20
发明(设计)人: 孙能立;李骞;敬金瑞 申请(专利权)人: 中国人民解放军国防科技大学
主分类号: G01S13/95 分类号: G01S13/95;G01S7/41;G06N3/08;G06N3/04
代理公司: 江苏圣典律师事务所 32237 代理人: 胡建华;于瀚文
地址: 410005 湖*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明提供了一种基于对抗外推神经网络(Adversarial Extrapolation Neural Network,AENN)的雷达回波外推方法,包括:AENN离线训练:对给定的雷达数据集,通过数据预处理得到训练和测试样本集,初始化AENN网络和训练参数,利用训练样本集进行前向传播,并采用对抗性策略训练AENN;AENN在线预测:利用测试样本集对经过训练的条件生成器进行测试,得到预测的雷达回波图像。
搜索关键词: 一种 基于 对抗 神经网络 雷达 回波 方法
【主权项】:
1.一种基于对抗外推神经网络的雷达回波外推方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤1,AENN离线训练:输入雷达数据集,对雷达数据集进行数据预处理,得到训练样本集和测试样本集,初始化AENN网络和训练参数,利用训练样本集采用对抗性策略训练AENN,得到训练过的条件生成器;/n步骤2,AENN在线预测:将测试样本集输入经过步骤1获得的条件生成器中,得到预测的雷达回波外推图像。/n
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