[发明专利]一种基于随机游走的词义排歧和词义学习方法在审
| 申请号： | 201910976701.1 | 申请日： | 2019-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN110750644A | 公开（公告）日： | 2020-02-04 |
| 发明（设计）人： | 吕晨;姬东鸿 | 申请（专利权）人： | 广东外语外贸大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518000 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于随机游走的词义排歧和词义学习方法，其特征在于：采用如下步骤：步骤一、采用随机游走方法指对待标数据进行分类；步骤二、判断是否需要构造新类，若需要，则构造一个新类并考虑是否和以前的类进行合并；然后再进行随机游走分类。如果没有必要产生新类，则意味着结束；步骤三、对未标注的数据进行词义判定；它将词义排岐和词义学习抽象为一个更一般的基于部分指导的词义学习问题，为词义学习增加一部分指导，同时为词义排岐减少一部分指导；其从应用上说，有助于提高词义处理系统的鲁棒性、有助于建造义项级别的词汇资源，包括检测现有词汇语义资源的一致性、补充和丰富现有的词汇资源。 | ||
| 搜索关键词： | 词义 词义学习 随机游走 新类 词汇资源 自然语言处理技术 处理系统 词汇语义 鲁棒性 分类 标注 判定 抽象 合并 建造 补充 检测 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于随机游走的词义排歧和词义学习方法，其特征在于：采用如下步骤：/n步骤一、采用随机游走方法指对待标数据进行分类；/n步骤二、判断是否需要构造新类，若需要，则构造一个新类并考虑是否和以前的类进行合并，然后再进行随机游走分类；如果没有必要产生新类，则意味着结束；/n步骤三、对未标注的数据进行词义判定。/n
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