[发明专利]基于多通道异质数据的信息型操纵自动识别方法在审
| 申请号： | 201910973561.2 | 申请日： | 2019-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN110738570A | 公开（公告）日： | 2020-01-31 |
| 发明（设计）人： | 部慧;吴俊杰;唐文金 | 申请（专利权）人： | 北京智信度科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/04 | 分类号： | G06Q40/04;G06F16/9535;G06F16/25;G06F16/248 |
| 代理公司： | 11369 北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 史霞 |
| 地址： | 100071 北京市丰台区南四环西*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多通道异质数据的信息型操纵自动识别方法，包括以下步骤：获取多通道异质数据，将得到的异质数据按照结构化数据和非结构化数据进行分类存储，以构建信息感知和监测数据库，建立多维度监测指标，并建立以多维度监测指标为特征的集成判别模型，采用判别模型对信息感知和监测数据库内的数据进行实时监控，输出一级预警结果，在一级预警结果的基础上，基于核心指标筛选形成二级预警结果；本发明能实现主动获取多通道异质数据到自动推送信息型操纵线索的全过程，以帮助金融监管部门主动发现市场上信息型操纵的可疑线索，及时进行打击，提高监管效率。 | ||
| 搜索关键词： | 异质数据 预警结果 多通道 监测数据库 监测指标 判别模型 信息感知 多维度 非结构化数据 结构化数据 分类存储 核心指标 监管部门 监管效率 实时监控 主动发现 主动获取 自动识别 自动推送 线索 构建 筛选 输出 金融 打击 帮助 | ||
【主权项】：
1.基于多通道异质数据的信息型操纵自动识别方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取多通道异质数据，将得到的异质数据按照结构化数据和非结构化数据进行分类存储，以构建信息感知和监测数据库，建立多维度监测指标，并建立以多维度监测指标为特征的集成判别模型，采用判别模型对信息感知和监测数据库内的数据进行实时监控，输出一级预警结果，在一级预警结果的基础上，基于核心指标筛选形成二级预警结果。/n
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