[发明专利]一种基于不确定负荷高渗透的中长期负荷预测方法在审
| 申请号： | 201910973217.3 | 申请日： | 2019-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN110689208A | 公开（公告）日： | 2020-01-14 |
| 发明（设计）人： | 刘加国;王庆;张友泉;齐向;张杰;孙伟;杜鹏;时洪基;高山;宋衍国;贺光学 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司泰安供电公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 37205 济南舜源专利事务所有限公司 | 代理人： | 刘雪萍 |
| 地址： | 271099 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于不确定负荷高渗透的中长期负荷预测方法，包括如下步骤：S1.利用灰色系统理论的微分方程模型对电力负荷变化趋势进行预测；S2.引入地理信息系统GIS，并采用分类分区法对规划年份供电区域上的负荷大小以及负荷位置进行预测；S3.利用深度神经网络算法对历史负荷数据进行预处理；S4.获取空缺数据以及失真数据，并对空缺数据以及失真数据进行查找、补全并修正；S5.对预处理完的历史负荷数据进行深度学习训练；S6.生成不确定负荷高渗透的预测模型，并对预测模型输入数据进行负荷预测。 | ||
| 搜索关键词： | 预处理 历史负荷数据 负荷预测 失真数据 预测模型 高渗透 空缺 地理信息系统GIS 电力负荷变化 灰色系统理论 神经网络算法 微分方程模型 负荷位置 供电区域 学习训练 分区法 预测 年份 修正 查找 分类 引入 规划 | ||
【主权项】：
1.一种基于不确定负荷高渗透的中长期负荷预测方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS 1.利用灰色系统理论的微分方程模型对电力负荷变化趋势进行预测；/nS2.引入地理信息系统GIS，并采用分类分区法对规划年份供电区域上的负荷大小以及负荷位置进行预测；/nS3.利用深度神经网络算法对历史负荷数据进行预处理；/nS4.获取空缺数据以及失真数据，并对空缺数据以及失真数据进行查找、补全并修正；/nS5.对预处理完的历史负荷数据进行深度学习训练；/nS6.生成不确定负荷高渗透的预测模型，并对预测模型输入数据进行负荷预测。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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