[发明专利]一种基于信号分段分类的导数谱平滑处理方法有效
| 申请号： | 201910971794.9 | 申请日： | 2019-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN110763913B | 公开（公告）日： | 2022-02-01 |
| 发明（设计）人： | 周慧敏;李远禄;赵伟静;孙双龙;李腾 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G01R23/16 | 分类号： | G01R23/16;G06F17/14;G06K9/00 |
| 代理公司： | 南京汇盛专利商标事务所(普通合伙) 32238 | 代理人： | 张立荣 |
| 地址： | 210044 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于信号分段分类的导数谱平滑处理方法，能够在去噪的同时，进一步保护峰的特征。本发明通过对含噪导数谱信号进行分段处理、分类匹配、硬阈值去噪、小波变换、维纳滤波得到得到最终去噪结果。在对导数谱信号处理前，增加了对信号分段分类匹配的步骤，利用信号的相似性，更有利于提高信噪比。该平滑方法对导数谱具有更好的保峰去噪效果；该方法应用简便，节约大量的计算过程，峰形保护效果更佳，具有更好的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 信号 分段 分类 导数 平滑 处理 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于信号分段分类的导数谱平滑处理方法，其特征在于，具体步骤如下：/n(1)输入待处理的含噪导数谱信号s(x)＝y(x)+n(x),x∈X，其中,x是信号s(x)中的一个数据点，y(x)表示干净的信号，n(x)表示噪声，X表示数据点x的集合；/n(2)对上述含噪导数谱信号进行分段处理，分成若干长度相等的信号段；分段长度范围取5-15个数据点，分段间隔大于1个数据点且小于信号段的长度；/n(3)对分段得到的若干个信号段进行分类匹配，各类中的信号段按照相似性的大小排列成了一个二维数组，提取每类中信号段对应的相似数据矩阵：/n(4)通过变换系数的收缩对每类中信号段对应的相似数据矩阵进行硬阈值去噪，得到去噪后的相似数据矩阵系数：/n(5)对上述去噪后的相似数据矩阵系数进行二维离散余弦逆变换，得到去噪后的各类信号段对应的相似数据矩阵
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