[发明专利]一种基于AR技术的计量设备故障检测方法

摘要

本发明公开了一种基于AR技术的计量设备故障检测方法，该方法包括步骤：使用AR设备采集运维现场中的环境数据，由图像识别技术提取出设备型号，根据设备指示灯等信息进行智能视觉故障判别，然后进入专家库中对相关故障进行检索；如检索到相关数据，通过AR设备生成的设备模型，将排除故障的关键点叠加到现实场景中引导现场维护人员对故障进行排查。如遇依赖图像识别进行的初步判定无法确认的故障，使用语音（由语音识别引擎识别关键字后向专家库进行提交检索需求）向专家库进行知识检索。本发明应用于计量设备现场故障检测，降低对运维人员技术要求，提高运维工作效率。

主权项

1.一种基于AR技术的计量设备故障检测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：/n（1）离线构建图像识别引擎：采集5000张以上现场设备图像素材标记特征，使用YOLO算法训练计量设备图像识别模型；/n（2）离线构建故障诊断专家知识库：根据电力设备运维作业的标准化及安全性要求，建立低压集抄计量终端SOP标准化知识库；/n（3）使用双目分体机AR眼镜采集计量设备图像数据、运维人员现场语音数据；/n（4）上传步骤（3）中数据到web运维云服务器；/n（5）采用ffmpeg解码程序将传到云服务器上的视频流分解成一张张图片，调用图像识别引擎，识别设备型号和设备指示灯，得到故障类型；/n（6）调用百度语音识别API，将语音转换为文本，分词后，逐词同故障关键词名单匹配，查询故障代码；/n（7）由步骤（5）和步骤（6）得到的故障类型，在故障诊断专家知识库中检索故障处置方法；/n（8）通过AR眼镜与现场运维人员交互，将步骤（7）得到的故障处置方法叠加到现实场景中，引导现场运维人员对故障进行排查。/n